La Técnica de Revisión y Evaluación de Programas (en Inglés Program Evaluation and Review Technique), comúnmente abreviada como PERT, es un modelo para la administración y gestión de proyectos inventado en 1958 por la Oficina de Proyectos Especiales de la Marina de Guerra del Departamento de Defensa de los EE. UU. como parte del proyecto Polaris de misil balístico móvil lanzado desde submarino. Este proyecto fue una respuesta directa a la crisis del Sputnik.
PERT es básicamente un método para analizar las tareas involucradas en completar un proyecto dado, especialmente el tiempo para completar cada tarea, e identificar el tiempo mínimo necesario para completar el proyecto total.
Calculo de los tiempos cuando estos son estocasticos
El valor (o tiempo) esperado en esta distribución:
Esta se expresa en la siguiente fórmula:cuya varianza está dada por:
y una desviación estandar:
La probabilidad de que el proyecto se termine antes de una duración dada t0 está dada por:
Calculo de los tiempos cuando estos son estocasticos
El valor (o tiempo) esperado en esta distribución:
Esta se expresa en la siguiente fórmula:cuya varianza está dada por:
y una desviación estandar:
Variabilidad de la duración de un proyecto
La duración esperada del proyecto (T) es una variable aleatoria proveniente de la suma de otras variables aleatorias, las duraciones esperadas de las actividades de la o las rutas críticas del proyecto y por lo tanto su variabilidad dependerá de la variabilidad de todas las actividades críticas del proyecto. Se tiene entonces que la varianza y la desviación estándar de la duración esperada del proyecto está dada por:- Varianza de todas las actividades del Proyecto
Cálculo de probabilidades
Asumiendo que la duración esperada de una actividad es una variable aleatoria independiente, podemos también suponer que la duración esperada del proyecto es una variable aleatoria que aproxima a la distribución de Gauss (para tareas > 30) y por lo tanto podemos calcular algunas probabilidades haciendo uso de una tabla de distribución normal, tomando en consideración las siguientes relaciones: - Consideremos que para números de Tareas < 30, debemos aproximar a una distribución de Student.La probabilidad de que el proyecto se termine antes de una duración dada t0 está dada por:
- donde z0 es el valor de entrada a una tabla de distribución normal y que se calcula según: